KI-TECHNOLOGIEN
Unterschiedliche Anforderungen
benötigen
unterschiedliche Möglichkeiten!
DIE PASSENDE TECHNOLOGIE ERGIBT SICH AUS DER AUFGABE
Nicht jedes Unternehmen benötigt dieselbe AI.
Ein Produktionsunternehmen kann Machine Learning für "Predictive Maintenance" einsetzen. Computer Vision kann bei der "Qualitätsprüfung" unterstützen.
Generative AI kann "Wissensarbeit" erleichtern. RAG kann vorhandenes "Unternehmenswissen mit AI" verbinden.
AI Agents können bei geeigneten Aufgaben und Prozessen weitere Handlungsmöglichkeiten eröffnen.
Welche Technologie sinnvoll ist, entscheidet sich aus Business Need, Anforderungen, Menschen, Prozessen, Wissen, Daten und der bestehenden technologischen Umgebung.
VERSCHIEDENE TECHNOLOGIEN. VERSCHIEDENE FÄHIGKEITEN.
EIN ZIEL: BUSINESS VALUE.
AAS PRINZIPIEN:
1. WHOLE PROCESS: Wir betrachten das gesamte Unternehmen.
AI Adoption ist deshalb nicht nur die Einführung einer Technologie, sondern die Weiterentwicklung des Zusammenspiels dieser Elemente.
IPMA-KOMPETENZ FÜR WHOLE PROCESS
Von der International Project Management Association (IPMA) zertifizierte Project-Management-Kompetenz sichert den professionellen Whole Process der KI-Einführung.
2. Herstellerneutral
Unabhängig von Anbietern.
Ihre Ziele entscheiden.
3. Technologieoffen
Die beste Lösung für Ihren konkreten Bedarf.
4. Modular
Flexibel starten.
Schrittweise erweitern.
PILOT PROJEKT STARTEN
Ein Pilotprojekt mit AAS ist der verlässliche Weg zu Klarheit und belastbaren Entscheidungen bei Ihrer KI-Einführung.
Entscheidend ist, welche Lösung Ihren Business Need erfüllt, sich sinnvoll in Ihr Unternehmen integrieren lässt und messbaren Nutzen schafft.